Desarrollador Full Stack especializado en
Laravel
y
React
, con experiencia en
ETL (Integration Services y Python/pandas)
y
modelos de análisis predictivo
para sistemas on-premise.
Requisitos:
Backend (Laravel 12 / PHP 8.4):
- Desarrollo de
APIs RESTful
con Laravel 12.
- Seguridad con
Laravel Sanctum/Passport (JWT)
.
- Uso de
Eloquent ORM
, migraciones, seeders.
- Diseño modular para enfoque a microservicios.
Frontend (React):
- Consumo de APIs REST desde React (Axios/Fetch).
- Manejo de
Hooks
y componentes funcionales.
- Estilos con TailwindCSS o Bootstrap.
- Experiencia en dashboards y prototipado rápido.
Base de datos (SQL Server / Postgres):
- Consultas complejas y SPs.
- Integración de Laravel con múltiples motores.
- Manejo de datos federados si se combinan.
ETL / Integración de datos:
- Experiencia en
SQL Server Integration Services (SSIS)
para procesos ETL corporativos.
- Conocimiento de
Python (pandas)
para cargas más flexibles, análisis y limpieza de datos.
- Capacidad para decidir
cuándo usar SSIS vs Python
según volumen y tiempo de ejecución.
Análisis Predictivo / IA (mínimo requerido):
- Conocimientos básicos de
modelos de predicción supervisados
(regresión, clasificación).
- Manejo de librerías en Python:
scikit-learn, statsmodels, pandas
.
- Capacidad de integrar resultados predictivos en endpoints Laravel para ser consumidos desde React.
DevOps / Infraestructura:
- Docker
y Docker Compose para contenerización.
- Manejo de
NGINX/Apache
como API Gateway.
- GitLab/GitHub para versionamiento y despliegue.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar microservicios clave en Laravel.
- Construir el front React que consuma los microservicios.
- Preparar pipelines ETL con SSIS y/o Python (pandas).
- Implementar un modelo predictivo inicial para escenarios de riesgo (ejemplo: predicción de ocurrencia por zona).
- Contenerizar servicios en Docker.
- Entrega de producto terminado sprints de 1 semana.
Experiencia requerida:
- 3+ años en Laravel.
- 2+ años en React.
- Experiencia en ETL con SSIS y Python/pandas.
- Experiencia básica/intermedia en modelos de predicción en Python.
- Proyectos previos con Docker y APIs.
- Disponibilidad Inmediata
Modalidad
- Híbrido
- Disponiblidad Inmediata
- Por Proyecto
- Interesados enviar CV