📚 es el bootcamp #1 en EE.
UU.
y LATAM que empodera a las personas, sin importar su experiencia previa, para embarcarse en el emocionante y desafiante camino de dominar profesiones tecnológicas.
Nuestros bootcamps se enfocan en capacitar a los estudiantes en ingenierÃa de software, ciencia de datos, analÃtica de inteligencia de negocios y QA engineering de una manera accesible y viable, llevándolos finalmente a prosperar en una nueva carrera.
🚀Nuestra misión es garantizar que cada estudiante tenga la oportunidad de dominar con éxito una nueva profesión, encontrar su propósito y convertirse en un miembro valioso de la industria tecnológica.
A quién buscamos:
Para el programa de Ciencia de Datos, estamos buscando un/a cientÃfico/a de datos con experiencia para revisar los proyectos individuales de nuestros estudiantes y ayudarlos a convertirse exitosamente en profesionales.
Por favor, envÃa todos los currÃculums o CVs en inglés.
Ten en cuenta que, después de postularte a esta posición, se te pedirá que completes una prueba después de tu llamada introductoria en lÃnea.
What you will do:
- Revisa el código de los estudiantes y proporciona retroalimentación (puede revisarse en cualquier momento; la carga de trabajo depende de la actividad de los estudiantes).
- Otorga créditos de acuerdo con los resultados de las tareas.
- Brinda consejos para mejorar el código, señala cualquier inexactitud y destaca los errores.
What we can offer you:
- Colaboración totalmente remota y flexible (aproximadamente 30 horas semanales, 5 dÃas a la semana).
- Pago fijo de 1500 USD brutos por mes.
- Capacitación en revisión de código y técnicas de comunicación.
- Posibilidad de realizar revisión de código para los estudiantes mientras desempeñas tu trabajo principal.
- Compartir experiencia con desarrolladores en nuestra comunidad.
- Experiencia en colaboración intercultural en mentorÃa y realización de seminarios web.
- Oficina digital cómoda.
Usamos herramientas digitales modernas — Miro, Notion, Zoom, etc.
— para que el proceso de trabajo conjunto sea fluido. - Equipo diverso y unido, distribuido por EE.
UU.
y LatAm.
- Experiencia trabajando como analista usando Python.
- Experiencia en proyectos de machine learning por más de un año.
- Familiaridad con las bibliotecas Pandas, NumPy, Matplotlib y Sklearn.
- Disponibilidad para dedicar al menos 30 horas a la semana a revisar el código de los estudiantes.
- Inglés intermedio, español competente.