More digital.
More human.
More Minsait.
Somos una empresa líder global de tecnología y consultoría digital que conecta personas, tecnología y negocios para generar crecimiento, transformación e impacto positivo y sostenible.
Buscamos
Machine Learning Engineer
con ganas de trabajar en nuestros equipos multidisciplinares.
¿Cuál es el reto que te proponemos?
- Estarás en contacto continuo con las novedades tecnológicas, impulsando la transformación digital.
- Participarás en proyectos y desarrollos que tienen una alta visibilidad y que marcan la diferencia con soluciones disruptivas y especializadas para toda la cadena de valor.
¿Qué esperamos por tu parte?
- Egresado en Ing.
Sistemas, Electrónica o afines - 1 o 2 años de experiencia en el rol
- Lenguajes de programación: Python, JavaScript/TypeScript, NodeJS, C#, C++.
- Frameworks y librerías: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, ReactJS, Angular, Django, Flask, FastAPI.
- Cloud: AWS (EC2, Lambda, SageMaker, Bedrock), Azure ML, GCP (BigQuery, Dataflow, Cloud Run, Pub/Sub).
- Bases de datos: SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle) y NoSQL (Firestore, MongoDB)
.
- Herramientas y DevOps:
Git/GitHub, Docker, Linux, Jenkins, Airflow/Composer.
- MLOps: MLflow, DVC, Azure ML, Databricks, Weights & Biases.
- Conocimiento en
arquitecturas de microservicios y despliegue de APIs REST.
- Experiencia en chatbots e integración con LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Gemini).
Plus / Deseables
- Publicaciones o participación en proyectos de investigación relacionados con IA o Robótica.
- Experiencia en visión por computadora (YOLO, Mask R-CNN, OpenCV, ROS)
Funciones
:
- Diseñar, entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning (Computer Vision, NLP, Generative AI, entre otros).
- Desarrollar e integrar servicios backend (APIs y microservicios) con frameworks modernos como Django, FastAPI o Flask.
- Construir y optimizar frontends interactivos utilizando frameworks como ReactJS o Angular.
- Implementar arquitecturas de datos y pipelines de ETL/ELT en la nube (AWS, Azure o GCP).
- Aplicar prácticas de
MLOps
(CI/CD, MLflow, DVC, GitHub Actions, Databricks, Docker) para el ciclo de vida de los modelos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Science, DevOps, Producto) para integrar soluciones de IA en aplicaciones productivas.
- Participar en la automatización de procesos internos, optimización de pipelines y mejora de flujos de datos.
- Liderar o colaborar en proyectos de AI/ML aplicados a sectores como agroindustria, fintech, retail, robótica o comercio B2C.
Motivos por los que te encantará ser un #Minsaiter:
- Planilla desde el día 1
- Lima
- Carrera profesional y acceso a plataforma de capacitación adaptada a tus necesidades y motivaciones.
- EPS cubierta al 100%
- Modalidad de trabajo: 100% remoto.
Minsait, technology for a more human future Nuestro compromiso es promover ambientes de trabajo en los que se trate con respeto y dignidad a las personas, procurando el desarrollo profesional de la plantilla y garantizando la igualdad de oportunidades en su selección, formación y promoción ofreciendo un entorno de trabajo libre de cualquier discriminación por motivo de género, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión, etnia, estado civil o cualquier otra circunstancia personal o social.