En Alicorp, creemos que alimentar un mañana mejor es el propósito que nos guía cada día.
Por eso, promovemos una atracción de talento inclusiva, que abre puertas a la igualdad de oportunidades y donde estar conectados entre nosotros es parte del éxito.
Buscamos personas que lideren con pasión, que se hagan cargo y que aprendan constantemente.
Te ofrecemos un ambiente ágil y flexible para potenciar tu desarrollo.
¿Cuál será tu desafío?
El Lead Data Scientist es responsable de liderar el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de analítica y machine learning, asegurando la generación de valor para el negocio.
Coordina a un equipo de Data Scientists y colabora estrechamente con áreas de negocio, tecnología y MLOps para transformar datos en insights accionables y soluciones escalables.
El foco principal es liderar la implementación de soluciones de analítica avanzada en las áreas de manufactura, producción y logística.
¿Qué harás en tu rol?
- Liderar el diseño, desarrollo y puesta en producción de modelos de machine learning, deep learning y optimización avanzada.
- Supervisar y mentorizar a un equipo de Data Scientists, promoviendo mejores prácticas y desarrollo técnico.
- Colaborar con área Portafolio y las áreas de negocio para identificar oportunidades y diseñar soluciones basadas en datos.
- Garantizar la calidad de los modelos, desde su entrenamiento hasta la evaluación y mantenimiento en producción.
- Coordinar con equipos de MLOps e ingeniería de datos para la implementación eficiente de modelos en producción.
- Explorar nuevas técnicas y tecnologías en analítica avanzada para mejorar las capacidades del equipo.
- Medir y comunicar el impacto de las soluciones desarrolladas en términos de valor para la empresa.
¿Qué necesitamos de ti?
Conocimientos:
- Estudios Universitarios: Profesional egresado de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Economía, Estadística, Matemáticas y afines.
- Sólidos conocimientos en estadística, machine learning, deep learning y optimización.
- Conocimientos en arquitecturas de datos y procesos de modelado en entornos productivos.
- Manejo de software: Herramientas Cloud (Google Cloud Platform / Amazon Web Services), Python (preferible) u otros lenguajes de programación, manejo de base de datos (SQL y NoSQL).
- Deseable contar con una especialización de Machine Learning o Inteligencia Artificial.
- Deseable experiencia en el uso de IA generativa en casos de negocio.
- Deseable conocimiento de cómo funciona una cadena de suministro y operaciones industriales.
- Idiomas: Inglés (intermedio)
Experiencia:
- Haber trabajado en el desarrollo de modelos de analítica avanzada en procesos logísticos, productivos o de manufactura.
- Años / meses de experiencia en el mismo puesto: 2 - 3 años
- Años / meses de experiencia en otros puestos similares: 6 años