Hola Somos TadCon,
una agencia especializada en consultoría y outsourcing en el sector IT.
Nos dedicamos a identificar y conectar a los mejores talentos con oportunidades laborales alineadas a las necesidades y requerimientos específicos de cada empresa.
Actualmente, nos encontramos en proceso de selección para el puesto de
Analista Programador/a en IA Generativa (LLM Engineer | Full Stack Developer - Python + JS)
.
A continuación, podrás conocer los requisitos, competencias y funciones asociadas al rol para postular con éxito.
Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Computación o carreras afines.
- Experiencia comprobada en desarrollo de soluciones con IA Generativa (OpenAI GPT, Gemini, Claude, embeddings, RAG).
- Conocimiento y manejo de LangChain y/o LlamaIndex.
- Dominio de Python, JavaScript/TypeScript y SQL.
- Experiencia en frameworks y librerías como React,
- Experiencia con bases de datos PostgreSQL y pgvector.
- Conocimientos en AWS (Bedrock, Lambda, Fargate, Amplify, S3, Cloudfront) y Docker.
- Experiencia en integraciones con APIs (Twilio, Freshservice, Google Drive).
- Experiencia en herramientas de automatización como n8n, Power Automate o UiPath.
- Conocimiento en despliegue de chatbots en WhatsApp, Teams, Slack y entornos web.
- Experiencia en Machine Learning con scikit-learn o PyTorch.
- Manejo de Git para control de versiones y despliegue colaborativo.
Competencias
- Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.
- Innovación y orientación a resultados.
- Adaptabilidad y aprendizaje continuo en entornos tecnológicos en evolución.
- Comunicación efectiva y trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
Funciones principales
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en IA Generativa.
- Implementar pipelines de RAG y sistemas conversacionales inteligentes.
- Construir e integrar APIs con servicios externos y plataformas internas.
- Optimizar y mantener bases de datos PostgreSQL con soporte de pgvector.
- Desarrollar y desplegar aplicaciones Full Stack (frontend y backend) en entornos cloud.
- Crear y automatizar flujos mediante n8n, Power Automate o UiPath.
- Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning con métricas de clasificación.
- Desplegar chatbots en canales digitales (WhatsApp, Teams, Slack, Web).
- Colaborar con equipos de desarrollo, data y producto para escalar soluciones inteligentes.
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