Acerca de
En
ayudamos a compañías a transformarse y crecer mediante soluciones tecnológicas innovadoras.
Formarás parte de una organización en rápida expansión con más de 3,000 empleados a nivel global, con oficinas en Latinoamérica y Estados Unidos.
Trabajarás en equipos diversos conformados por el 1% del mejor talento tecnológico, participando en proyectos desafiantes que impulsarán tu desarrollo profesional.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y automatizar pipelines de MLOps (entrenamiento, empaquetado, pruebas, versionado y despliegue).
- Construir y mantener CI/CD para modelos y servicios.
- Desplegar y operar modelos/servicios en
Google Cloud (Cloud Run)
, con observabilidad end-to-end (logging, métricas, alertas).
- Desarrollar y exponer
API REST
para servir inferencia online/batch.
- Colaborar con Data/Producto para integrar modelos con
BigQuery
y otras fuentes de datos.
- Crear front-ends ligeros con
para dashboards internos.
- Documentar procesos y promover buenas prácticas de seguridad, escalabilidad y optimización de costos.
Requisitos
- Licenciatura en Sistemas, Informática, Datos, Ingeniería o experiencia equivalente.
- 2+ años
de experiencia en MLOps, ML Engineer o DevOps para ML, con experiencia comprobable en Python y Google Cloud.
Conocimientos técnicos excluyentes
- Google Cloud (Compute, Cloud Run, Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery)
- Python (2+ años) para data/ML, empaquetado y servicios
- (1+ año) para front-ends internos/dashboards
- Docker y conceptos de Kubernetes
- CI/CD (Gitlab) y control de versiones (Git)
- API REST (diseño, versionado y seguridad básica)
Deseables
- Vertex AI / MLflow (registry, tracking)
- Frameworks para prototipado de UIs de ML (Streamlit / Gradio) o CSS
- Monitoreo de modelos (drift, performance) y A/B testing
Competencias
- Proactividad, orientación a resultados y resolución de problemas
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo
- Aprendizaje rápido y mentalidad de mejora continua
Condiciones
- Modalidad
100% remoto
, horarios flexibles - Contratación
temporal por 6 meses
, salario en
USD