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Urgent! Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales Job Opening In Lima – Now Hiring Mibanco, banco de la Microempresa

Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales



Job description

Nos encontramos en la búsqueda de una persona apasionada por el logro de metas, que le guste trabajar en equipo y coordinar con distintos equipos, con enfoque estratégico y con grandes ideas para impactar en la vida de los micro y pequeños empresarios del país como
Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales.

¿Cuáles serían tus principales responsabilidades?

  • Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos:

Valida la integridad, exactitud y consistencia de los datos, implementando controles de calidad y depuración de datos inconsistentes.

  • Diseño y construcción de pipelines de datos:
    Analizar los requerimientos de negocio y fuentes de datos para desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT que integren los datos externos e internos, implementación de procesos automatizados para la ingesta y transformación de datos.

  • Cumplimiento normativo y seguridad:

Aplica enmascaramiento y anonimización de datos sensibles implementando controles de acceso y trazabilidad de procesos, Garantiza que el almacenamiento y procesamiento cumplan la ley de protección de datos y regulaciones de la SBS.

  • Disponibilizar información a la tribu de datos:

Publicar datasets estructurados, limpios y versionados en repositorios centralizados o data lakes, previamente coordinado con la tribu de datos definiendo formatos, niveles de agregación y periodicidad de entrega.

  • Resolución de problemas técnicos complejos:

Soporte en incidencias críticas, resolución de impedimentos técnicos relacionados con pipelines de datos, procesamiento y almacenamiento.

  • Colaboración y liderazgo técnico:

Guía y apoya a otros analistas para definir buenas prácticas de ingeniería de datos participando en revisiones técnicas de código y arquitectura, actúa como referente técnico en temas relacionados a ingeniería de datos.

  • Alineación organizacional:

Comunicación de estrategias técnicas de datos, acompañamiento al chapter leader en reuniones clave

¿Qué necesitamos?

  • Bachiller/Titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Estadística y/o afines.

Experiencia relevante

  • Experiencia entre 3 a 4, en el rubro de Banca, Retail o Servicios Financieros (deseable).

  • Experiencia de al menos de 3 años en áreas relacionadas con data engineering o gestión de datos.

  • Experiencia en desarrollo de soluciones de datos participando con perfiles de Ingeniero de Datos, Arquitecto de Datos o Desarrollador ETL/ELT.

  • Participación en el desarrollo de pipelines de datos a escala con múltiples componentes
  • Refactorización y modernización: Experiencia transformando procesos de datos legacy en arquitecturas modernas
  • Gestión de deuda técnica: Experiencia identificando, priorizando y reduciendo deuda técnica efectivamente en sistemas de datos
  • Resolución de incidentes: Experiencia resolviendo problemas críticos en ambientes productivos de datos.

  • Practicas modernas de ingeniería de datos: Haber implementado prácticas de DataOps, CI/CD, automatización de pruebas o DataSecOps.

Conocimientos base

  • Conocimientos de los controles y regulaciones establecidos por la Ley Sarbanes-Oxley (SOX)
  • Patrones de diseño y arquitectura de datos: Conocimiento de arquitecturas como data lake, data warehouse, data mesh, lakehouse, etc.

  • Diseño de pipelines de datos: Principios de diseño para ETL/ELT, procesamiento en batch y streaming.

  • Calidad de datos: Prácticas para garantizar datos limpios, consistentes y confiables.

  • DevOps y CI/CD aplicado a datos: Procesos automatizados de integración y despliegue continuo.

  • Testing de datos: Estrategias de pruebas de calidad, validación e integridad.

Conocimientos técnicos

  • Tecnologías de procesamiento de datos:
  • Batch processing: Spark, Databricks, Azure Data Factory
  • Stream processing: Kafka, Azure Event Hubs, Spark Streaming
  • ETL/ELT: Azure Synapse Analytics, dbt
  • Bases de datos y almacenamiento:
  • Relacionales: SQL Server, PostgreSQL, MySQL
  • NoSQL: MongoDB, Cassandra, HBase
  • Data Warehousing: Snowflake, Azure Synapse Analytics, BigQuery
  • Data Lakes: Azure Data Lake Storage, Delta Lake
  • Lenguajes y frameworks de programación:
  • Python para ingeniería de datos

¿Qué ofrecemos?

· Formar parte de uno de los grupos económicos más importantes del país.

· Oportunidad de línea de carrera en la entidad de Microfinanzas más grande de Latinoamérica.

· Excelente Clima Laboral.

· Prestaciones superiores a las de ley.

· Contrato a plazo indeterminado.

· EPS cubierta al 70%.

· Descuentos en entidades educativas, de salud y establecimientos comerciales.

· Trabajo Híbrido.

Somos una organización comprometida con la igualdad de oportunidades para hombres y mujeres, y en línea con ello, todos nuestros procesos de selección se rigen bajo una política de igualdad de derechos y oportunidades, donde nuestros postulantes son considerados sin importar su origen, lengua, raza, sexo, idioma, religión, opinión, edad, talla, procedencia educativa, condición económica, social, física, mental o cualquier otra.


Required Skill Profession

Other General



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  • Real-time Especialista de Jobs Trends in Lima, Peru (Graphical Representation)

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  • Are You Looking for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales Job?

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  • The Work Culture

    An organization's rules and standards set how people should be treated in the office and how different situations should be handled. The work culture at Mibanco, banco de la Microempresa adheres to the cultural norms as outlined by Expertini.

    The fundamental ethical values are:
    • 1. Independence
    • 2. Loyalty
    • 3. Impartiality
    • 4. Integrity
    • 5. Accountability
    • 6. Respect for human rights
    • 7. Obeying Peru laws and regulations
  • What Is the Average Salary Range for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales Positions?

    The average salary range for a varies, but the pay scale is rated "Standard" in Lima. Salary levels may vary depending on your industry, experience, and skills. It's essential to research and negotiate effectively. We advise reading the full job specification before proceeding with the application to understand the salary package.

  • What Are the Key Qualifications for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales?

    Key qualifications for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales typically include Other General and a list of qualifications and expertise as mentioned in the job specification. Be sure to check the specific job listing for detailed requirements and qualifications.

  • How Can I Improve My Chances of Getting Hired for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales?

    To improve your chances of getting hired for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales, consider enhancing your skills. Check your CV/Résumé Score with our free Tool. We have an in-built Resume Scoring tool that gives you the matching score for each job based on your CV/Résumé once it is uploaded. This can help you align your CV/Résumé according to the job requirements and enhance your skills if needed.

  • Interview Tips for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales Job Success
    Mibanco, banco de la Microempresa interview tips for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales

    Here are some tips to help you prepare for and ace your job interview:

    Before the Interview:
    • Research: Learn about the Mibanco, banco de la Microempresa's mission, values, products, and the specific job requirements and get further information about
    • Other Openings
    • Practice: Prepare answers to common interview questions and rehearse using the STAR method (Situation, Task, Action, Result) to showcase your skills and experiences.
    • Dress Professionally: Choose attire appropriate for the company culture.
    • Prepare Questions: Show your interest by having thoughtful questions for the interviewer.
    • Plan Your Commute: Allow ample time to arrive on time and avoid feeling rushed.
    During the Interview:
    • Be Punctual: Arrive on time to demonstrate professionalism and respect.
    • Make a Great First Impression: Greet the interviewer with a handshake, smile, and eye contact.
    • Confidence and Enthusiasm: Project a positive attitude and show your genuine interest in the opportunity.
    • Answer Thoughtfully: Listen carefully, take a moment to formulate clear and concise responses. Highlight relevant skills and experiences using the STAR method.
    • Ask Prepared Questions: Demonstrate curiosity and engagement with the role and company.
    • Follow Up: Send a thank-you email to the interviewer within 24 hours.
    Additional Tips:
    • Be Yourself: Let your personality shine through while maintaining professionalism.
    • Be Honest: Don't exaggerate your skills or experience.
    • Be Positive: Focus on your strengths and accomplishments.
    • Body Language: Maintain good posture, avoid fidgeting, and make eye contact.
    • Turn Off Phone: Avoid distractions during the interview.
    Final Thought:

    To prepare for your Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales interview at Mibanco, banco de la Microempresa, research the company, understand the job requirements, and practice common interview questions.

    Highlight your leadership skills, achievements, and strategic thinking abilities. Be prepared to discuss your experience with HR, including your approach to meeting targets as a team player. Additionally, review the Mibanco, banco de la Microempresa's products or services and be prepared to discuss how you can contribute to their success.

    By following these tips, you can increase your chances of making a positive impression and landing the job!

  • How to Set Up Job Alerts for Especialista de Ingeniería de Datos Operacionales Positions

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