Especialista Data Engineer

Descripción empresa:
Somos Entel, una compañía líder en telecomunicaciones y tecnología en Latinoamérica, con más de 60 años de experiencia en el sector.

Operamos en Chile y Perú, donde nos enfocamos en entregar soluciones que conectan personas, empresas y organizaciones a través de servicios móviles y de redes fijas, inlcluyendo datos, integración TI, internet, telefonía local y de larga distancia, entre otros.

Desde nuestra llegada a Perú en 2013, impulsamos una propuesta de negocio innnovadora y un efoque centrado en el cliente como nuestra principal razón de ser.

Misión del cargo:
Buscamos personas que quieran crecer y asumir nuevos retos Conoce nuestra vacante de ESPECIALISTA DATA ENGINEER

Funciones del cargo:

• Desarrollar y mantener procesos de ingestión, transformación y carga de datos (ETL/ELT), asegurando calidad y estabilidad.
  
  
• Construir pipelines de datos para habilitar reportes, analítica y productos de datos de uso corporativo.
  
  
• Implementar prácticas de Data DevSecOps (desarrollo, seguridad y operación) en los procesos de datos, acompañando su liberación a producción.
  
  
• Participar en la documentación técnica de procesos y flujos de datos, asegurando trazabilidad y mantenibilidad.
  
  
• Apoyar en la integración de distintas fuentes de datos, incluyendo sistemas operacionales, cloud y on-premise.
  
  
• Colaborar con Data Architects y Data Strategists para garantizar que los requerimientos de negocio se traduzcan en soluciones técnicas efectivas.
  
  
• Contribuir a la aplicación de lineamientos de gobierno e información definidos por la Subgerencia de Arquitectura y Estrategia de Datos.
  
  
• Identificar incidencias, proponer mejoras y asegurar la continuidad operativa de los procesos de datos.
  
  

Requisitos:
Formación en Ingeniería Informática, Eléctrica, Matemática, Estadística o áreas afines

Deseable formación de postgrado/diplomado en Big Data, Ciencia de Datos o Analítica

Lenguajes de programación: SQL, Python, Scala (deseable Spark)

Experiencia en frameworks y herramientas de integración/Big Data (Hadoop, Spark, AWS Glue, etc)

Conocimiento en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y servicios de datos asociados

Experiencia en bases de datos SQL y NoSQL

Familiaridad con prácticas de gobierno de datos (linaje, metadatos, calidad)

Experiencia con metodologías ágiles y herramientas de gestión colaborativa (Jira, Confluence, Git)

Condiciones oferta:Beneficios:

• Capacitaciones y cursos
• Bebidas y snacks
• Licencia parental adicional
• Horario flexible
• Licencia parental adicional