Descripción:
Formación Académica:
- Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, o carreras afines.
- Cursos de certificación cloud (AWS Practitioner, Azure Fundamentals o Google Cloud Fundamentals).
Cursos y Certificaciones:
Cloud Computing:
- Certificación básica: AWS Cloud Practitioner, Azure Fundamentals o equivalente.
- Curso introductorio de arquitectura cloud.
Data Science:
- Curso de Python o R orientado al análisis de datos.
- Fundamentos de estadística, Big Data y Machine Learning.
- Curso de SQL (o lenguaje similar) y gestión de bases de datos.
Herramientas y Lenguajes:
- Conocimiento intermedio de Python, R o Julia.
- Manejo de herramientas ETL.
- Bases de datos: SQL, PostgreSQL, MySQL.
- Visualización de datos: Power BI, Tableau o QuickSight.
Requisitos:
Experiencia Requerida:
- 2 a 3 años en roles relacionados a tecnología de la información (TI), preferiblemente con exposición a entornos
cloud.
- Participación en al menos 2 a 3 proyectos de implementación de soluciones basadas en IA o IA Generativa.
- Experiencia práctica utilizando Python y SQL para análisis y manipulación de datos.
- Conocimiento funcional de al menos una plataforma de nube (AWS, Azure o GCP).
Competencias Valoradas:
- Pensamiento analítico y resolución de problemas.
- Curiosidad intelectual y pasión por los datos.
- Comunicación clara de hallazgos técnicos a públicos no técnicos.
- Trabajo colaborativo y proactividad.