Data Project Manager
Ubicación:
San Isidro, Lima – modalidad híbrida (3 veces por semana en oficina)
Sobre el rol:
Estamos en búsqueda de un
Data Project Manager
con amplia experiencia liderando proyectos de datos.
Este rol combina gestión de proyectos y conocimiento técnico para asegurar la entrega exitosa de iniciativas complejas de datos, coordinando equipos multidisciplinarios y alineando resultados con los objetivos del negocio.
Responsabilidades:
- Liderar proyectos de datos de principio a fin, desde la recopilación de requerimientos hasta la implementación, asegurando cumplimiento de plazos y alcance.
- Colaborar con stakeholders para definir estrategias de datos, roadmaps y KPIs alineados a las metas del negocio.
- Coordinar equipos de Data Engineers, Data Scientists y Analysts, garantizando comunicación clara y ejecución eficiente.
- Supervisar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines, data warehouses y modelos de datos.
- Asegurar que se cumplan estándares de gobernanza, seguridad y cumplimiento en los proyectos de datos.
- Identificar riesgos, gestionar dependencias y resolver incidentes a lo largo del ciclo de vida del proyecto.
- Presentar avances y resultados a la gerencia con métricas claras de impacto en el negocio.
Requisitos:
- Experiencia comprobada como
Project Manager
liderando
proyectos de datos.
- Sólido conocimiento técnico en roles de
Data Engineer
o
Data Architect
(deseable).
- Manejo práctico de
SQL, Python, Spark, pipelines ETL, plataformas cloud (AWS, GCP, Azure)
y data warehouses modernos (
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks
).
- Conocimientos de
modelado de datos, data governance y metadata management
.
- Habilidades de comunicación y gestión de stakeholders de alto nivel.
- Experiencia con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de proyectos (Jira, Confluence, Asana).
- Inglés intermedio-avanzado para comunicación con equipos globales.
Nice to have:
- Experiencia en
migración de datos, streaming en tiempo real (Kafka, Kinesis)
o despliegue de modelos de Machine Learning.
- Certificaciones en
PMP, PRINCE2 o Agile
.
- Experiencia previa en
fintech, salud o entornos empresariales de gran escala
.