Tata Consultancy Services
es una organización de
servicios de TI, consultoría y soluciones empresariales
que proporciona resultados reales a empresas globales, asegurando un nivel de certeza que ninguna otra compañía puede igualar.
TCS ofrece un portafolio integrado de servicios de TI, BPO, infraestructura, ingeniería y aseguramiento liderado por consultoría.
Esto se entrega a través de su exclusivo Modelo de Entrega Global, reconocido como el referente de excelencia en el desarrollo de software.
Parte del Grupo Tata, el conglomerado industrial más grande de India, TCS cuenta con más de 238,583 de los consultores mejor capacitados en 42 países.
Además, creemos que el talento es el motor que impulsa la innovación y la transformación digital a nivel mundial.
Brindamos a nuestros colaboradores reales oportunidades de crecimiento, participación en proyectos globales con clientes de alto impacto y un ambiente inclusivo que fomenta la diversidad y el liderazgo.
TCS ofrece un nivel de certeza que ninguna otra compañía puede igualar para nuestros clientes y empleados.
Ven y únete a nosotros y experimenta la certeza en tu carrera
Rol: Data Integration Engineer
Requisitos:
- Ingeniero(a) de sistemas o afines con experiencia minima de
5 años
en uso practico de
Azure
, implementación de soluciones en Nube y procesando grandes volúmenes de datos de preferencia para entidades bancarias.
- Conocimiento en análisis y desarrollo de flujos de Ingesta y transformación de datos en Lake House mediante los servicios de Cloud.
- Manejo de aplicaciones técnicas para la optimización de costos y procesos.
- Contar con certificaciones de Azure y/o certificaciones equivalentes en otras nubes (Databricks: Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark (deseable)/ Azure: Azure Fundamentals & Azure Data Fundamentals (deseable)/ Metodología ágil (en proyectos).
- Experiencia trabajando con
Real Time Spark Structure.
Responsabilidades:
- Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de datos de calidad, óptimos en costos (tiempo de procesamiento, uso del clúster y servicios Azure), seguras y escalables (batch y/o realtime) de acuerdo con la arquitectura unificada de datos (Cloud/On Premise) y estrategias de implementación (To be y transitorias).
- Desarrollar soluciones utilizando las buenas prácticas, frameworks, componentes y herramientas estandarizadas por el COE de Data.
- Realizar un análisis global de la causa raíz de problemas (RCA) y brindar soluciones.
- Realizar el congelamiento y pase de producción de las soluciones de datos siendo participe del flujo de despliegue, desarrollando los entregables del proceso con calidad, manteniendo saludable los indicadores de rechazos y reversiones.
- Desarrollar los entregables y documentación, definidos en el proceso de Data, correspondiente a la solución de datos.
- Realizar presentaciones sobre estado de avance del proyecto a nivel de jefaturas y a nivel gerencial.