¡Sumate a nuestra Talent Pool LATAM para Data Engineers!
Sobre el puesto en Data Engineering (LATAM talent)
¿Te apasiona el procesamiento de datos, la ingeniería de datos y la generación de soluciones escalables?
Estamos conformando una Talent Pool en Latinoamérica para futuros openings de Data Engineer en Latam, USA, y España.
Empresas como Accenture, Globant, Neoris, Carrefour, Mercado Libre, Telecom, Personal Pay, demandan en forma continua perfiles de data.
Si buscas desafíos técnicos, aprendizaje constante y formar parte de equipos de alto impacto, queremos conocerte.
Responsabilidades principales en Ingeniería de Datos
- Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos, integrando fuentes estructuradas y no estructuradas.
- Participar en el modelado de bases de datos y arquitecturas Big Data, gestionando alta volumetría.
- Implementar procesos de ETL/ELT eficientes, garantizando calidad, trazabilidad y documentación.
- Trabajar junto a equipos de Data Science, Analytics y Producto para disponibilizar información clave.
- Desarrollar y mantener APIs, automatizaciones y soluciones en la nube.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, performance, monitoreo y control de versiones.
Requisitos para un perfil de Data Engineer
- Experiencia técnica en ingeniería de datos, DataOps o desarrollo backend relacionada a datos.
- Conocimiento avanzado de SQL y manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (por ejemplo: PostgreSQL, MongoDB, Snowflake, BigQuery, Redshift).
- Manejo de al menos un lenguaje de programación orientado a datos (Python, Scala, Java, etc.).
- Experiencia en herramientas de ETL/ELT (por ejemplo: Airflow, dbt, Luigi, Talend, Dataflow).
- Familiaridad con procesos de ingesta y procesamiento batch y streaming (Kafka, Kinesis o similar).
- Experiencia en cloud computing (AWS, GCP, Azure u otros), contenedores y CI/CD es un plus.
- Inglés técnico: nivel intermedio o superior (capacidad de lectura y documentación).
- Orientación colaborativa, proactividad, atención al detalle y mentalidad de mejora continua.
¿Qué valoramos en nuestrxs Data Engineers?
- Capacidad de análisis, curiosidad y aprendizaje autónomo.
- Habilidad para trabajar en equipos distribuidos y multiculturales.
- Buena comunicación con equipos de tecnología y negocio.
- Enfoque en resultados, compromiso y adaptabilidad ante nuevas tecnologías.
Ofrecemos (según rol futuro)
- Modalidades remotas y/o híbridas, dependiendo del proyecto (LATAM).
- Horario flexible y ambiente orientado a resultados.
- Proyectos con impacto y visibilidad regional.
- Cultura que promueve la diversidad e inclusión.
- Oportunidades de desarrollo y aprendizaje continuo.
¿Te interesa que te contactemos para oportunidades de Data Engineer en LATAM?
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¡Esperamos tu postulación! Y por favor comparte con tus colegas para que ¡se sumen también!