Sobre Codeable Labs
Codeable Labs nace del expertise y talento de Codeable, el Instituto de Desarrollo de Software que forma profesionales de alto nivel en tecnología.
Somos el Partner Tecnológico de nuestros clientes: guiamos decisiones estratégicas, lideramos equipos y transformamos ideas en productos digitales de manera ágil y efectiva.
La posición
Buscamos un/a
Data Engineer
, líder en infraestructura financiera en Latinoamérica.
La persona será responsable de
diseñar, optimizar y mantener soluciones de datos a gran escala
, habilitando análisis e información en tiempo real que impulsen la toma de decisiones estratégicas.
En este rol, trabajará con tecnologías modernas como
AWS, Snowflake y Confluent Cloud
, participando activamente en la arquitectura y evolución de plataformas de datos escalables, seguras y eficientes.
Además, colaborará estrechamente con equipos de producto, ingeniería y analítica para asegurar que los modelos de datos respalden el crecimiento e innovación del negocio.
Responsabilidades
- Diseñar, implementar y mantener
pipelines de datos en tiempo real, event-driven y batch
, asegurando su operación continua y monitoreo proactivo.
- Administrar y optimizar el
Data Warehouse
, aplicando buenas prácticas en modelado, calidad de datos y eficiencia de costos.
- Participar en la definición e implementación de
políticas de gobernanza de datos
, garantizando la seguridad y cumplimiento normativo del sector financiero.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar la alineación de los modelos de datos con los objetivos de producto y experiencia de usuario.
- Analizar e identificar oportunidades de mejora en el rendimiento, escalabilidad y confiabilidad de los sistemas de datos.
- Mantenerse actualizado/a sobre las
tendencias y herramientas emergentes
en ingeniería de datos, promoviendo la adopción de buenas prácticas.
- Contribuir a la
documentación técnica
, supervisión de procesos y estandarización de flujos de trabajo.
Lo que buscamos
- +2 años de experiencia
en ingeniería de datos, con enfoque en pipelines escalables y modelado de datos.
- Título universitario en
Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencias de la Computación o carreras afines
.
- Experiencia en desarrollo de
pipelines de datos en Python y SQL
, tanto en entornos
event-driven, batch y real-time
.
- Conocimiento de
servicios cloud (preferencia AWS)
y herramientas como
Snowflake, Glue, Lambda, Kinesis, S3, CloudWatch
, entre otros.
- Experiencia en
automatización de infraestructura y despliegue (IaC)
, preferiblemente con
Terraform o Terragrunt
, y manejo de
GitHub/GitHub Actions
.
- Deseable conocimiento en
gobernanza de datos
, privacidad, políticas de acceso y retención de información.
- Experiencia deseable en
arquitecturas escalables y resilientes
para procesamiento de datos en tiempo real.
- Habilidad para gestionar grandes volúmenes de información, garantizando seguridad y eficiencia.
- Nivel avanzado de inglés
(indispensable).
- Deseable experiencia en
entornos Fintech o de pagos
y conocimiento del mercado
LatAm
.