Hola Somos TadCon
, una agencia especializada en consultoría y outsourcing en el sector IT.
Nos dedicamos a identificar y conectar a los mejores talentos con oportunidades laborales alineadas a las necesidades y requerimientos específicos de cada empresa.
Actualmente, nos encontramos en proceso de selección para el puesto de
Científico de Datos
.
A continuación, podrás conocer los requisitos, competencias y funciones asociadas al rol para postular con éxito:
Requisitos indispensables
- Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o afines.
- Experiencia mínima de 3 años en roles de Ciencia de Datos (no solo analista BI).
- Experiencia comprobada en construcción e implementación de modelos de Machine Learning en producción.
- Experiencia en manipulación de grandes volúmenes de datos (estructurados y no estructurados).
Conocimientos técnicos requeridos
- Lenguajes: Python (indispensable), R, SQL.
- Librerías y frameworks: scikit-learn, pandas, numpy, matplotlib, seaborn, TensorFlow y/o PyTorch.
- Bases de datos: SQL y NoSQL.
- Control de versiones: Git, GitHub/GitLab.
- Deseable experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Databricks).
- Deseable conocimiento en contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes).
Competencias
- Pensamiento analítico y crítico.
- Comunicación efectiva para audiencias técnicas y no técnicas.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones basadas en datos.
- Innovación, proactividad y trabajo en equipo.
Funciones principales
- Desarrollar, implementar y validar modelos de Machine Learning y técnicas avanzadas de Data Science (predicción, clasificación, segmentación, series de tiempo, etc.).
- Realizar procesos completos de analítica: adquisición, limpieza, transformación, exploración y modelado de datos.
- Ejecutar análisis exploratorio de datos (EDA) y visualización avanzada para identificar patrones y tendencias.
- Diseñar y probar hipótesis mediante métodos estadísticos y validación cruzada.
- Colaborar con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones basadas en datos.
- Documentar procesos, experimentos y resultados para asegurar reproducibilidad.
- Desarrollar código eficiente y bien documentado en DAX para la construcción de tableros en Power BI.
- Fomentar soluciones de autoservicio y la toma de decisiones basadas en datos.
Cuéntanos tus expectativas salariales y envíanos tu CV por este medio o