¿A qué retos te enfrentarás?
- Desarrollarás y automatizarás pipelines de datos (ETL/ELT) que integren múltiples fuentes y aseguren calidad, disponibilidad y trazabilidad.
- Diseñarás modelos de datos eficientes y escalables que soporten analítica, reporting y machine learning.
- Orquestarás flujos de información en entornos distribuidos utilizando herramientas modernas de procesamiento y automatización.
- Participarás en la implementación de arquitecturas de datos como Data Lakes y soluciones analíticas sobre plataformas cloud.
- Aportarás al diseño y construcción de soluciones seguras, resilientes y eficientes en ambientes de nube pública.
- Colaborarás activamente con equipos de producto, ingeniería y analítica para convertir necesidades del negocio en soluciones técnicas efectivas.
¿Qué buscamos en ti?
- Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
- Dominio en Python y conocimientos en principios de programación orientada a objetos y funcional.
- Manejo avanzado de SQL para consulta, transformación y optimización de datos en bases de datos relacionales.
- Experiencia utilizando Git como herramienta de control de versiones en proyectos colaborativos.
- Conocimiento en el uso de tecnologías de procesamiento distribuido, especialmente Apache Spark.
- Experiencia con herramientas de orquestación de workflows, como Apache Airflow, para la automatización de pipelines de datos.
- Capacidad para definir y desplegar infraestructura en la nube mediante herramientas como Terraform o CloudFormation.
- Experiencia práctica en servicios de nube sobre: almacenamiento, bases de datos, cómputo, funciones, integración y analítica de datos.
¿Qué nos encantaría encontrar?
- Experiencia en la implementación de arquitecturas de datos modernas, incluyendo enfoques como LakeHouse, con criterios de escalabilidad, eficiencia y costo.
- Conocimiento en cumplimiento normativo relacionado con la gestión de datos y el gobierno de los mismos.
- Capacidad para estructurar y optimizar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos, alineados con objetivos de negocio.
- Experiencia en entornos de nube, diseñando soluciones que garanticen interoperabilidad, rendimiento y seguridad.
- Habilidad para liderar equipos técnicos y acompañar procesos de adopción tecnológica.