Tata Consultancy Services (TCS)
es una organización global líder en servicios de tecnología, consultoría y soluciones de negocio.
Impulsamos la innovación y la
transformación digital de las empresas más reconocidas del mundo
, ofreciendo resultados reales y un nivel de certeza que nos distingue en la industria.
Con presencia en más de 40 países y un equipo de más de 238,000 profesionales, en TCS creemos que el talento es el motor del crecimiento.
Brindamos oportunidades para desarrollar tu carrera en un entorno diverso, inclusivo y colaborativo, participando en proyectos globales con clientes de alto impacto.
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Rol: Arquitecto TI de Datos
Modalidad de trabajo:
Hibrida
Requisitos:
- Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o campos relacionados.
- Mínimo de dos (02) años de experiencia como Arquitecto de Datos en el sector bancario.
- Experiencia comprobada en entornos on-premise: DB2, DataStage, SQL Server.
- Conocimiento profundo de la arquitectura BI tradicional (ETL, DWH, reporting).
- Experiencia con Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, etc.).
- Dominio en el diseño de modelos de datos financieros y analíticos.
- Experiencia con herramientas de linaje, calidad y metadatos de datos (por ejemplo, Collibra, etc.).
- Sólida comprensión de los principios de arquitectura de datos, gobernanza y seguridad.
- Capacidad para traducir las necesidades del negocio en soluciones técnicas.
- Capacidad para trabajar en entornos ágiles y multidisciplinarios.
Responsabilidades:
- Diseñar y mantener arquitecturas de datos híbridas (locales y en la nube).Liderar la evolución de la arquitectura BI tradicional hacia modelos modernos basados en GCP.
- Definir y mantener modelos de datos financieros complejos, asegurando consistencia y trazabilidad.
- Implementar soluciones de trazabilidad de datos, calidad de datos y gestión de metadatos.
- Colaborar con los equipos de ingeniería, análisis y negocios para garantizar la alineación entre la tecnología y los objetivos estratégicos.
- Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías para la gestión de datos.
- Documentar estándares, políticas y mejores prácticas de arquitectura de datos.